People Behind Products: Lern Kristian Kehlert kennen, Teamlead Market Analytics & Products

Hallo Kristian, du arbeitest nun schon seit mehr als 10 Jahren bei ImmoScout24 und kannst uns sicherlich viel über deine Karriere im Unternehmen erzählen?

Richtig, ich habe bei ImmoScout24 als Business Analyst angefangen und war für die Beantwortung von Kundenanfragen über Datenbanken zuständig. Ich habe in diesem Job viel gelernt, doch ich wollte mich auch einer neuen Herausforderung stellen. Meine Vorgesetzte hat meine persönlichen Ziele sehr unterstützt und ich bekam die Möglichkeit, mich tiefer in die Marktanalytik einzuarbeiten, was für mich faszinierend war. Im Moment bin ich als Teamlead für Market Analytics & Products tätig. Unser funktionsübergreifendes Team ist für den Aufbau und die Betreuung von Datenprodukten wie der Standortanalyse zuständig, einem intelligenten Analysetool, welches die Datengrundlage für Kund:innen liefert, um Standort- und Investitionsentscheidungen in Bezug auf Wohn- oder Gewerbeimmobilien zu treffen.

Was war das größte Highlight deiner Karriere bei ImmoScout24?

Es gibt nicht diesen einen Moment. Ich liebe es wirklich, gemeinsam mit einem Team zu arbeiten, zu lachen und eine gute Zeit mit meinen Kollegen zu haben. Und natürlich kann man auch nicht immer nur Erfolge feiern. Ich erinnere mich noch gut daran, wie wir uns gegenseitig in schwierigen Zeiten geholfen haben oder an Situationen, in denen man eine helfende Hand gut gebrauchen konnte. Genau das ist es, was mich auch nach mehr als 10 Jahren als Scout immer noch fasziniert.

Eines der Produkte, das du mitentwickelt hast, ist das ImmoScout24 WohnBarometer, der Relaunch des IMX, einem Index, der deutschlandweit Miet- und Kaufpreise für Wohnimmobilien liefert. Warum habt ihr euch für ein Update entschieden und was ist das Besondere an diesem Produkt?

Der IMX wurde vor mehr als 10 Jahren gegründet. Seitdem zeigt er die Entwicklung des deutschen Immobilienmarktes auf Basis einer Datenbank mit mehr als 15 Millionen Inseraten. Die Daten decken alle Immobilienarten ab - von der Eigentumswohnung bis zum Einfamilienhaus. Der Index hat unseren Verbraucher:innen, Kund:innen und den Medien viele wertvolle Einblicke geboten, aber es gibt auch Grenzen, zum Beispiel was die Nachfrageseite betrifft. ImmoScout24 ist die #1 Immobilienplattform in Deutschland und sollte beide Seiten des Marktes abbilden: Angebot und Nachfrage. Daher wollten wir den Index auf eine neue Ebene bringen und eine Preisprognose sowie einen Angebots-Nachfrage-Indikator integrieren und statt eines Indexwertes reale Preise anzeigen, um mehr Markttransparenz zu bieten.

Darüber hinaus bringt das neue Grundmodell des ImmoScout24 Wohnbarometers einen deutlichen Geschwindigkeitszuwachs bei der Erfassung und Auswertung der Daten mit sich. In der Vergangenheit haben wir etwa zwei bis drei Wochen gebraucht, jetzt sind wir in etwa zehn Tagen fertig. Ein weiterer neuer Aspekt des ImmoScout24 Wohnbarometers ist der Fokus auf die Lokalisierung. Neben Einblicken in die Top-5-Städte und Deutschland insgesamt wollen wir die Analyse in absehbarer Zeit auf die 100 größten deutschen Städte ausweiten.

Schauen wir uns das Produkt einmal genauer an. Wie hast du und dein Team es entwickelt?

Wir haben versucht, die Learnings aus dem alten IMX-Modell zu nutzen und aktuelle Machine Learning (ML)-Algorithmen einzubinden, um die Performance des Modells zu verbessern. Die technischen Möglichkeiten haben sich seit der Einführung des IMX geändert. Wir haben seitdem Anpassungen vorgenommen, aber jetzt hatten wir auch die Möglichkeit, ein völlig neues Modell auszuprobieren und das Problem neu zu überdenken.

Von Anfang an stellten wir eine sehr starke Verbindung zu anderen Teams wie Public Relations, Design und der Geschäftsführung her, um den Output den Anforderungen zuzuordnen. Es beginnt alles mit den Definitionen: Was wollen wir vorhersagen? Was ist Nachfrage und Angebot? Und: Es sollte trotz der komplexen Aufbereitung der Daten leicht verständlich sein.

Zwei Data Science Mitarbeiter:innen arbeiteten an dem Projekt. Wir haben 5 Monate gebraucht, um ein ausreichend gutes ML-Modell zu entwickeln. Und obwohl wir bereits Erfahrungen mit Preisvorhersagen hatten, haben wir auch einige neue Erkenntnisse dazu gewonnen.

Welche anderen Projekte stehen jetzt in eurem Fokus?

Mein Team ist für die B2B-Datenprodukte von ImmoScout24 verantwortlich. Wir helfen unseren Kund:innen bei ihrem täglichen Geschäft, indem wir Einblicke in den Immobilienmarkt liefern, die auf den einzigartigen Daten basieren, die wir im Laufe der Jahre gesammelt haben. Wie ich bereits erwähnt habe, zeigt zum Beispiel die Standortanalyse alle notwendigen Informationen, um ein Grundstück oder ein Objekt für Investitionsentscheidungen oder die Vermarktung zu bewerten. Das Tool kombiniert Nachfrage, Angebot und lokale Fakten. Ich denke, das ist der größte Vorteil unserer Daten, sei es im ImmoScout24 WohnBarometer oder in der Standortanalyse, wir decken den Markt ab und schaffen Transparenz für verschiedene Stakeholder. Tatsächlich hat jedes dieser Tools seine eigenen Zielgruppen: Das ImmoScout24 WohnBarometer bedient die Medien und die Analyst:innen, während die Standortanalyse sich an unsere Kund:innen, Projektentwickler:innen und Bauträger:innen richtet. Der Preisatlas, ein Produkt eines anderen Teams, informiert dagegen unsere Verbraucher:innen über Kauf- und Mietpreise sowie über die Preisentwicklung für jede Adresse und jeden Stadtteil in ganz Deutschland - jederzeit und überall.